Ageospatial, Geo-AI aracılığıyla Geospatial’i erişilebilir kılmayı hedefleyen bir vizyona sahiptir. Bu hedef doğrultusunda, 2023 Ekim’inde başlayan bir yolculukları vardır. İlk adım olarak, OpenAI platformunda mekansal veri üretimi için tasarlanmış ‘Geo+ for ChatGPT’ adlı bir OpenAI GPT eklentisi geliştirdiler. Bununla ilgili yazımı da şuradan okuyabilirsiniz.
‘Geo+ for ChatGPT’, Ocak 2024’te başarılı bir şekilde piyasaya sürüldü ve kısa sürede dikkat çekici bir başarı elde etti. Lansman ayında 1600 LinkedIn takipçisi ve 1000’den fazla kullanıcıya ulaşarak, 600 sabit haftalık kullanıcı tabanı oluşturdu. Ancak, bu süreçte metin formatının sınırlılıklarıyla karşılaştılar. Bu durum, geliştirme çalışmalarını ChatGPT platformunun dışına taşımaya karar vermelerine yol açtı.
Bu kararın bir sonucu olarak, Ageospatial şimdi bağımsız bir web tabanlı Coğrafi platform üzerinde çalışıyor. Bu platform, Geospatial alanında büyük bir adım olan ve ‘GeoForge’ adını verdikleri bir projedir. GeoForge, Geospatial’i daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlayan Ageospatial’in gereklilik hedeflerinin bir parçasıdır ve bu alanda önemli bir ilerlemedir. GeoForge, kullanıcıların Coğrafi verileri daha etkili bir şekilde analiz etmelerine, yönetmelerine ve paylaşmalarına olanak tanıyan kapsamlı bir platform olacaktır.
Geliştiriciler kendilerini şu şekilde ifade etmekteler.
II: ‘GeoForge’ Geliştirme Süreci — GeoLLM’ler ile Coğrafi Analiz
‘GeoForge’, haritalama ve coğrafi analizi hem yeni başlayanlar için hem de uzmanlar için kolaylaştırır. Yaklaşımımız üç temel prensibe dayanmaktadır:
LLM’i GeoLLM’e Dönüştürme: OpenAI’nin GPT-4 dil modelinin yeteneklerini, ekstra coğrafi kelime hazinesi ve bilgisiyle eğiterek geliştirdik. Bu eğitim, GeoLLM’imizin standart dil modellerinde sıkça görülen yanlışları en aza indirerek mekansal sorguları doğru bir şekilde yorumlayabilmesini sağlar. Ayrıca, veri oluşturma için yeni yöntemler geliştiriyoruz; bu yöntemlerden biri, dil modelinin her düğümün (giriş, ara, çıktı) ve veri işleme işlemlerini temsil eden bir çözüm grafiği oluşturmasına izin vermektir. Çözüm grafiği oluşturulduktan sonra, model, algoritmalarımızı kullanarak her düğümü sıralı olarak çalıştırarak kullanıcının sorgusuna cevap verebilir. Bu yaklaşım, modelin karmaşık coğrafi görevleri ve sorguları anlamasına ve işlemesine olanak tanır.
Veri Kalitesi: Veri bütünlüğünü sağlamak, bu projenin önceliklerinin temelindedir. Bu nedenle, verilerimizin yüksek kalitede ve güncel olmasını sağlamak için sürekli güncellenen açık kaynak veritabanlarını kullanıyoruz. Veritabanımız için, veri bütünlüğünü tehlikeye atmadan yüksek performans ve hız sağlamak için DuckDB Spatial gibi gelecek nesil veritabanı yönetim sistemlerini entegre etmeye karar verdik. Verilerin gizliliğini sağlamak için ev sahibi ülkemiz İsviçre’deki sunuculardan geçen dahili protokoller uygulanmaktadır.
Kullanıcı Dostu Arayüz: ‘Basit ama sade olmayan’ bir kullanıcı arayüzü, istemci tarafında harita parçacıklarını render etme ve özelleştirilebilir veri katmanları gibi özelliklerle. ‘GeoForge’, kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde hem basit hem de sofistike olarak tasarlanmıştır ve onları bunaltmadan hizmet verir. GeoLLM’lerle doğrudan etkileşimler, kullanıcı deneyimini iyileştirerek dinamik harita ayarları, temel harita stilinin özelleştirilmesi, otomatik kamera ayarları ve etkileşimli görselleştirmeleri sağlar.
GeoForge’un geleceği oldukça heyecan verici görünüyor. İlk olarak, GeoForge’un erken sürümü, 2024 Baharında yayınlanacak. Bu test sürümü, sınırlı talep ve işlevsellik sunacak olsa da, bu teknolojinin potansiyeline dair bir bakış sunacak.
Daha sonra, kullanıcı deneyimini geliştirmek için LLM düğümlerinin iş akışı, karmaşık veri kümeleri, dinamik stil özellikleri gibi gelişmiş özelliklerle GeoForge’u güçlendirecekler.
Ayrıca, acil durumlar için hasar değerlendirmeleri ve sel olayı analizi gibi yakın zamanda gerçekleşen jeo-mekansal ihtiyaçları ele almak üzere doktora öğrencileri ile uzmanlaşmış uzantılar geliştirilecek. Bu uzantılar, altyapı, binalar ve nüfus gibi verileri entegre ederek kritik kararları desteklemek için kullanılacaklar.
GeoForge’un gelecekteki bu adımları, kullanıcıların coğrafi analizleri daha etkili ve kullanıcı dostu bir şekilde gerçekleştirmelerine yardımcı olacak ve bu alandaki inovasyonu destekleyecek.
Siz ne düşünüyorsunuz?
