Bu dönem Amasya Üniversitesi Merzifon Meslek Yüksekokulu’nda İnşaat Teknolojileri, Makine ve Mekatronik programlarına ortak olarak “Yapay Zeka Okuryazarlığı” dersini vermeye başladım. Dersin amacı, teknikerlik öğrencilerine yapay zeka kavramlarını kendi mesleki alanlarıyla ilişkilendirerek öğretmek ve bu araçları günlük iş hayatlarında etkin biçimde kullanabilmelerini sağlamaktır. Her haftanın ders materyalini ve kısa özetini bu sayfada paylaşıyorum.
Hafta 1 — Yapay Zekaya Giriş | 06/02/2026
YZ’nin ne olduğunu, günlük hayatımızdaki uygulamalarını ve inşaat, makine, mekatronik sektörlerindeki kullanım alanlarını ele aldık. Öğrenciler, farkında olmadan her gün kullandıkları YZ örneklerini keşfettiler.
Hafta 2 — Yapay Zeka Temelleri ve Gündelik Hayatta Kullanımı | 13/02/2026
YZ’nin 70 yıllık tarihini, yapay sinir ağlarının çalışma mantığını, büyük dil modellerinin (LLM) metin üretme mekanizmasını ve prompt mühendisliğinin temellerini işledik. Token, Attention ve halüsinasyon gibi kavramları somut örneklerle inceledik.
Hafta 3 — Yapay Zeka Türleri ve Temel Kavramlar
Yapay zeka sistemleri yetenek düzeyine göre üçe ayrılıyor (ANI: bugün kullandığımız dar zeka, AGI: henüz ulaşılamamış genel zeka, ASI: teorik süper zeka) ve bu sınıflandırma Şubat 2026 güncel tartışmalarıyla destekleniyor. Ardından YZ’nin pratikte hangi görevleri yaptığı somutlaştırılıyor: sınıflandırma, regresyon, kümeleme, anomali tespiti, nesne tespiti ve metin işleme — her biri inşaat sektöründen örneklerle. Multimodal YZ (tek modelin metin+görüntü+ses işlemesi) ve 2026’nın yükselen trendi olan YZ ajanları ile MCP protokolü tanıtılıyor. Son olarak model değerlendirme temelleri (doğruluk, kesinlik/duyarlılık, overfitting), transfer öğrenme mantığı ve YZ’nin yapısal sınırları (nedensellik eksikliği, veri önyargısı, halüsinasyon, statik bilgi) ele alınıyor.
